[월요논단] 대전의 르네상스, AI와 공공교통으로 가능하다

이경복 대전교통공사 박사

이경복 박사

르네상스는 '다시 태어난다'는 뜻으로, 새로운 것을 만든다는 데 그치지 않고 기존 가치에 창조적 숨결을 불어넣어 새로운 시대를 연다는 의미를 담고 있다. 대전은 우수한 과학기술 역량과 인재 그리고 도시철도, 버스, 타슈 등 교통 인프라를 갖추고 있다. 여기에 AI를 접목해 이동을 편리하게 하고, 그 이동이 문화·일자리·소비로 파급된다면 대전은 한 단계 더 도약할 수 있다. 원래 있던 자산에 AI를 더하고 교통 연계성을 높여 도시를 되살리는 대전의 르네상스, 멀지 않았다.

대전은 르네상스 문을 열기 위해 다각적인 노력을 기울이고 있다. 대외적으로는 충청권광역철도와 충청권 광역급행철도(CTX)로 30분 광역생활권 교통혁신을 추진하는 한편, 내적으로는 2호선 트램, 버스, 타슈, 수요응답형 교통(DRT)을 대전형 MaaS와 연동하여 권역 간 이동을 보다 촘촘히 잇고 있다. 대전교통공사에서도 AI 기반 트램 교통신호 최적화, AI와 메타버스를 융합한 안전시스템 구축, 효율적인 타슈 재배치등 미래 교통체계로의 전환을 뒷받침하고 있다.

그러나 여기에 머물 수는 없다. 출근길의 기다림이 줄고, 원도심 골목에 발걸음이 늘며, 청년과 기업이 도시 안에서 새로운 기회를 찾는 변화를 시민이 직접 체감할 수 있어야 한다. 그렇다면 시민이 일상 속에서 대전의 '재탄생'을 느끼게 하려면 무엇부터 해야 할까?

시민의 시간을 돌려주는 생활권 교통망 구축이 선행되어야 한다. 이를 위한 출발점은 AI 기반 데이터 분석이다. 시간대별 교통 이용 데이터로 교통체계를 최적화하면 이동시간을 실질적으로 줄일 수 있다. 정부청사, 유성의 대학·연구기관, 대전역·원도심 등 권역별 특성을 고려해 환승체계를 정비하고 권역별 수요에 맞는 교통서비스를 제공하는 일도 뒤따라야 한다. 특히 트램 개통에 대비한 버스노선 개편은 전체 이동시간과 환승 부담을 줄이는 데 초점을 맞출 필요가 있다.

목적지까지 이어지는 보행로·횡단보도·승강기·안내표지도 빼놓을 수 없다. 버스정류장이나 도시철도역에서 내린 뒤에도 누구나 불편 없이 목적지에 도착할 수 있도록 이동 환경을 보완해야 하며, 특히 환승과 보행에서 교통약자가 겪는 불편을 세심히 살펴야 한다.

두번째는, 원도심으로의 이동이 체류와 소비로 이어져야 한다. 대전역에서 내린 방문객이 소제동과 중앙로, 은행동과 대흥동을 쉽게 찾아가도록 보행·철도·버스·타슈를 결합하는 것이 관건이다. 방문 목적과 이동능력에 맞는 경로를 AI가 안내하고 길 찾기가 어렵거나 보행이 끊기는 구간을 개선해야 한다. 또한 문화시설의 운영시간과 공연·전시 일정, 귀가 교통정보도 함께 제공하면 방문객이 도시를 더 여유 있게 즐길 수 있다.

대규모 행사 때에는 이동·혼잡 데이터를 활용해 안전과 임시 교통서비스도 제공할 수 있다. 사람들이 몰리는 지점과 실제로 찾는 경로를 분석하고 방문이 적은 골목에는 문화 프로그램과 상인 공동행사를 개최하는 것이다. 유휴 점포나 빈집을 팝업 매장이나 청년 전시·창업 공간으로 활용하는 등 지역의 특색을 살리는 방안도 검토해 볼 만하다. 교통 접근성을 높이는 것을 넘어 머무르는 이유와 즐길거리를 함께 마련할 때 원도심의 매력은 더욱 커질 것이다.

셋째, 연구단지의 기술과 일자리를 도시와 연결해야 한다. 대학과 연구기관에 대한 공공교통이 편해지면 청년과 연구자가 승용차 없이 통학·출근하고 원도심의 문화와 상권을 누릴 수 있다. 대학가와 연구기관 주변의 트램과 버스 연계, 안전한 보행로, 타슈 접근성을 정비하는 교통정책이 청년의 생활환경과 지역 정착을 지원할 수 있다. 나아가 연구단지의 AI 기술을 트램·버스 운영에 적용할 테스트베드로 도시를 열면 연구 성과가 시민의 길 위에서 검증되고 관련 일자리와 창업 기회로 이어질 수 있을것이다.

마지막으로, 분야별 사업을 하나의 생활권 계획으로 묶어야 한다. 교통 개선, 타슈 운영, 보행 환경정비, 문화 프로그램, 상권 지원이 따로 추진되면 시민이 체감하는 효과도 늦어질 것이다. 거점별 실행계획에 담당 기관과 예산, 추진 시기, 평가 기준을 명확히 담아야 한다. 자치구는 주민·상인과 현장 과제를 조정하고 공공교통 운영기관은 운행과 환승을 개선하며 대학과 기업은 AI 기술 적용, 데이터 분석과 기술 검증에 참여하는 역할 분담으로 생활권 통합 추진 되어야 한다.

처음부터 도시 전체에 거대한 AI 시스템을 구축할 필요는 없다. 환승 불편이 큰 거점과 방문 수요가 있는 원도심 구간에서 시작해 효과를 확인하는 것이 현실적이다. 환승 대기시간과 이동시간이 단축됐는지, 타슈 대여·반납 불편이 줄었는지, 원도심 방문객의 체류 시간과 상권 매출이 늘었는지를 따져 보고 효과가 부족한 사업은 수정하며 확인된 성과는 다음 생활권으로 확산해야 한다.

대전의 르네상스를 앞당기는 힘은 이미 도시 안에 존재한다. 연구단지의 AI 기술을 대전의 공공교통에 접목시켜 편리한 이동을 문화와 일자리, 지역 소비의 기회로 확장하는 것이다. 대전시가 이를 구체적인 생활권 사업으로 실행하고 시민의 경험으로 성과를 확인해 나간다면 우리가 기대하는 도시의 '다시 태어남'을 마주하게 될 것이라 확신한다.

/이경복 대전교통공사 박사