에스원은 이번 분석에서 보안의 적용 범위가 특정 시설이나 기업을 넘어 산업현장과 주택, 공공시설 등 일상 전반으로 확산하는 점에 주목했다. 분석 결과를 토대로 에스원은 2026년 보안 트렌드 키워드로 'AI가 바꾸는 보안 패러다임, Detect(탐지)에서 Predict(예측)'를 선정했다.
산업현장부터 무인매장, 공공시설, 주택에 이르기까지 모든 영역에서 '사고 발생 후 확인' 중심의 기존 보안 방식이 한계에 봉착했다는 공통된 인식이 확인됐으며, AI 기반의 사전 감지·예측 시스템에 대한 수요가 뚜렷하게 나타났다는 분석이다.
에스원은 공간별 주요 보안 트렌드로 공장·창고는 '예측형 AI 안전관리', 무인매장은 '즉시 대응형 보안', 관공서·학교는 '예방형 스마트 시설관리', 주택은 '감시 장비 중심 홈 보안'을 제시했다.
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설문조사에서 산업현장 운영자들은 보안시스템 설치 이유로 '화재·연기·과열'(33%), '외부 침입·절도'(24%), '작업자 안전사고'(23%)를 꼽아 안전 문제가 가장 큰 고민임을 드러냈다. 가장 위협적인 요소로는 '무인 시간 공백'(41%), '인력 의존'(28%), '사고 후 인지'(27%)가 지목됐다.
향후 보완이 필요한 보안 기능으로는 '사고 전 위험 감지'(49%)와 '실시간 모니터링'(36%)이 압도적으로 높았다. 특히 'AI 기반 실시간 위험 감지 솔루션 도입이 필요하다'는 응답은 83%로, 지난해 같은 질문의 응답률(58%)보다 25%포인트 상승했다.
에스원은 "산업현장의 안전관리가 사후 대응 중심에서 사전 예방 중심으로 빠르게 전환되고 있다"며 "AI CCTV를 활용해 화재, 위험구역 진입, 작업자 쓰러짐 등을 실시간으로 감지·예측하는 AI 안전 솔루션이 핵심 인프라로 자리 잡을 것"이라고 전망했다.
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설문조사 결과, 무인매장 운영 시 가장 우려되는 사고는 '도난·절도'(54%)가 가장 많았고, '결제 오류·분쟁'(31%), '기물 파손'(8%)이 뒤를 이었다. 운영상의 가장 큰 어려움으로는 '사고 후 인지'(46%)와 '상시 모니터링 부담'(38%)이 꼽혔다.
그럼에도 무인화 흐름은 지속될 전망이다. 일반 매장을 운영 중인 응답자 가운데 26%는 무인매장 전환 또는 추가 출점을 검토 중이라고 답했으며, 이 중 98%는 보안시스템이 필수적이라고 응답했다.
향후 보완하고 싶은 보안 기능으로는 'AI 기반 이상행동 자동 감지'(46%)가 가장 높았고, '전문 인력 출동 대응'(24%), '영상 증거 자동 저장'(17%)이 뒤를 이었다.
에스원은 "무인매장 보안이 단순한 증거 확보를 넘어 사고 발생 즉시 출동·대응하는 구조로 진화하고 있다"고 분석했다.
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시설 안전 관리에서 가장 우려되는 요소로는 '화재·재난 대응 지연'(28%), '외부인 무단 침입'(27%), '학생·민원인 안전사고'(16%), '시설물 노후·고장'(15%)이 꼽혔다. 시설 이상이나 사고 인지 방식 역시 '점검 중 인지'와 '사고 후 인지'가 68%를 차지해 여전히 인력 의존도가 높은 것으로 나타났다.
반면 '시설 상태 실시간 모니터링'(45%)과 '이상 징후 사전 감지'(26%)에 대한 요구는 높았다. '스마트 시설관리 솔루션 도입이 필요하다'는 응답은 93%에 달했다.
에스원은 "AI와 IoT 기반의 예방형 스마트 시설관리가 공공 분야 전반으로 빠르게 확산될 것"이라고 내다봤다.
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가장 우려되는 주거 보안 리스크는 '주거 침입'(41%), '외부인 배회'(27%), '택배 분실·도난'(18%) 순으로 나타났다. 특히 20~30대에서 택배 도난에 대한 불안감이 상대적으로 높았다.
현재 보안시스템의 한계로는 '외출 시 확인 불가'(41%)와 '사고 후 인지'(28%)가 지적됐다. 이에 따라 향후 필요한 보안시스템으로는 '현관 앞 CCTV'(53%)가 가장 높은 응답을 기록했다. 실제로 응답자 34%는 현관 앞 CCTV 도입을 고려하고 있는 것으로 나타났다.
에스원은 "홈 보안의 중심이 도어락 등 잠금장치에서, 현관 앞 상황을 실시간으로 확인하고 대응하는 감시 장비로 이동하고 있다"며 "능동형 홈 보안 솔루션이 생활필수품으로 자리 잡을 것"이라고 전망했다.
김흥수 기자 soooo0825@
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