ETRI 시각지능연구그룹이 개발한 시각인공지능 `딥뷰`가 영상에서 사람의 관절 형태를 분석하여 쓰레기 투기 장면을 인식하는 모습. |
한국전자통신연구원(ETRI)이 개발한 딥뷰(Depp view)기술을 기반으로 한 AI다. 시각지능 기술을 적용해 사람이 물건을 내려놓거나, 던지거나, 투기하는 행동을 정밀하게 인식한다. 탐지 수요가 많은 도심의 불법 투기 행위 탐지를 목표로 개발됐다.
ETRI 연구진은 이를 위해 딥러닝 기반 인식 기술을 활용, 사람 관절의 위치와 사람이 들고 가는 물체를 탐지하고 사람과 물체의 관계를 모델링하는 방법으로 투기 행위를 탐지하는 방법을 개발했다. 실제 CCTV 환경에 접목이 가능하도록 각 구성 알고리즘을 스트리밍 방식의 영상에 맞게 구성하고 인식 지연시간을 최소화하기 위한 효율적 알고리즘 설계에 집중했다.
실제 실험을 통해 사람이 쓰레기를 무단으로 버리자 ‘찰칵’소리가 나며 ‘사진이 촬영되었습니다. 투기물을 가져가지 않으면 관련법에 따라 처벌 받게 됩니다’라는 경고 메시지가 방송됐다.
연구진은 시각지능 기술이 쓰레기 투기 등에 적용됨에 따라 카메라가 실제 나를 보고 있구나 라는 인식이 확장돼 향후 상용화 시 투기 등이 감소할 것으로 전망했다.
이와 함께 기술개발을 통해 상점에서 사용자의 행동 분석, 교량에서의 자살행위 감지, 공장 근로자의 위험 행동 경고 등 다양하게 활용될 수 있을 전망이다.
한편 이 기술은 세종시와 서울시 은평구에서 실증을 통해 기술 검증 후 영상관제, 영상검색, 패션AI 관련 업체 등에 기술이전이 가능할 예정이다.
이춘희 세종시장은 “이 기술이 확대 될 시 ICT를 활용해 쓰레기 무단투기 예방은 물론 CCTV 관제를 효율적으로 운영할 수 있을 것이다. ETRI에서 개발한 기술이 사용화되어 시민의 안전을 지키는 스마트시티 산업에 기여하길 희망한다”고 밝혔다.
한동원 ETRI SW콘텐츠연구소장은 “ETRI가 보유하고 있는 다양한 시각 인공지능 기술을 실제 현장에 적용해 국민 생활과 밀접한 사회문제를 해결하고 국민 삶의 질을 향상하는데 기여할 수 있도록 노력할 것”이라고 설명했다.
이해미 기자 ham7239@
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