충남대병원 이동헌 교수 공동연구논문 국제학술지 'Radiology' 게재

딥러닝 기술의 폐암 CT 검진 대상자 선별 효과 검증

충남대병원 이동헌 교수

충남대학교병원 의공학과 이동헌 교수가 국내·외 유수 대학 교수진과 공동연구한 '딥러닝 기술의 폐암 CT 검진 대상자 선별 효과' 논문이 세계 영상의학 분야 최고 권위를 가진 국제학술지 'Radiology' 10월호에 게재됐다.

이번 연구에는 충남대병원 이동헌 교수를 비롯해 서울대병원 영상의학과 김형진·이종혁 교수, 서울대병원 강남센터 최승호 교수팀, 하버드 의대 Michael T. Lu 교수팀이 참여했다.

연구에서 이 교수는 X-레이와 임상정보 데이터를 이용해 폐암 CT 검진 대상자를 스크리닝하는 인공지능 모델을 검증했고, 서울대병원 영상의학과와 강남센터는 건강검진군 데이터 제공 및 분석을, 하버드 의대 Michael T. Lu 교수팀은 초기 연구 설계를 맡았다.

이 논문에는 CT 검사를 받지 않은 폐암 환자를 스크리닝해 CT 검진의 효율을 높여 폐암 발생을 놓치지 않고, 불필요한 CT 검진으로 인한 방사선 조사를 줄이는 연구법이 담겼다.

이동헌 교수는 "이번 연구를 통해 약 2만명의 건강검진군을 대상으로 인공지능 모델로 폐암 CT 검진 대상자 선별 모델을 외부 검증했다"면서 "기존 폐암 CT 검진 대상군에 추가로 인공지능 모델을 적용해 검진 대상자를 스크리닝할 경우, 폐암 발생을 거의 놓치지 않고, 전체 대상자 중 약 9%에서 불필요한 CT 검진을 줄일 수 있음을 확인했다"고 말했다.
김흥수 기자 soooo0825@