대전시 철도 시설물 이상징후 인공지능으로 감시한다

인공지능 학습용 데이터 구축사업 국비 33억 확보

도시철도 시설물 데이터 구축 활용 체계

대전시는 2022년 인공지능 학습용 데이터 구축사업에 선정돼 국비 33억을 확보하고, 철도 시설물 이상징후를 인공지능으로 감시할 수 있는 과제를 수행한다.

21일 대전시에 확인한 결과 이번 사업은 대전교통공사, 한국과학기술원 등 인공지능 전문기업 4곳과 컨소시엄을 구성했다.

기상상태, 조도 등 환경조건을 고려해 선로(레일, 이음매, 체결장치, 구조물)의 마모, 파손 및 전차선 애자의 균열, 손상 등 철도 분야에 대부분을 차지하는 시설물의 이상 상태에 대한 인공지능 학습데이터 구축을 통해 도시철도 점검시스템 개발을 추진한다.

시스템은 결과적으로 철도 시설물의 이상 현상을 탐지·예측해 유지보수 담당자에게 알려주고 안전사고를 예방할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

김영빈 대전시 과학산업국장은 "철도 중요 시설물에 대한 인공지능 점검시스템 구축사업을 통해 사고를 예방하고 시민 생활 속에서 체감할 수 있는 인공지능 정책을 펼쳐나갈 것"이라고 말했다.
이해미 기자 ham7239@