한국타이어, 최적의 컴파운드 개발 위해 '인공지능' 기술 도입

인공지능 분석 통해 컴파운드 특성 예측

한국타이어앤테크놀로지㈜ 한국테크노돔

한국타이어앤테크놀로지㈜(대표이사 조현범)가 인공지능(AI)을 활용한 타이어 컴파운드 물성 예측 모델인 'VCD 시스템' 개발로 테크놀로지 기반 혁신과 디지털 전환을 위한 노력의 성과를 드러냈다.

VCD 시스템은 타이어 컴파운드 개발 시 실제 테스트를 진행하지 않아도 축적된 데이터를 기반으로 인공지능의 분석을 통해 컴파운드의 특성을 예측해 최적의 컴파운드 조합법을 만드는 기술이다.

천연고무, 합성고무, 카본블랙 등 15종 이상의 재료가 혼합된 타이어 컴파운드는 각 원료의 조합 비율뿐 아니라 온도, 도구, 배합순서, 압력 등 다양한 변수에 따라 물성이 달라지기 때문에 개발과정이 매우 복잡하다. 일반적으로 컴파운드를 개발하는 데 짧게는 6개월에서 길게는 3년이 소요되지만 인공지능을 활용할 경우 이 기간이 50% 가량 단축될 전망이다.

새로운 개발 시스템은 클라우드 플랫폼 내에 현실 속 사물의 쌍둥이인 '디지털 트윈(Digital Twin)'을 만들고 가상 시뮬레이션을 통해 도출된 결과를 현실에 반영하는 과정을 반복해 현실과 가상현실이 넘나들면서 서로에게 영향을 주며 향상된 결과값을 찾아가는 방식으로 운영된다.

클라우드 컴퓨팅 플랫폼인 '아마존 웹 서비스(Amazon Web Service)'나 구글의 인공지능 엔진 '텐서플로(TensorFlow)' 등을 통해 수만개 단위의 데이터가 분석돼 머신러닝을 통한 진화를 이어가고 있다.

한국타이어는 "한국테크놀로지그룹이 올해 초 KAIST와 맺은 미래기술 연구 협약을 맺음에 따라 해당 프로젝트에서도 협업이 진행됐고, 이후 데이터 분석의 정확도가 매우 향상돼 현재 95% 이상의 신뢰도를 보이고 있다"고 전했다. 박전규 기자 jkpark@