교통사고, 범죄 등에 능동적으로 대응하는 CCTV
ETRI(한국전자통신연구원)는 교통과 치안에 지능형 기술을 접목한 인공지는(AI) CCTV 개발에 나선다1일 밝혔다.
이 기술은 다양한 치안 환경에 최적화된 지능형 치안 모델을 학습하고 제공하는 클라우드 기반 ‘지능형 영상보안 인큐베이팅 플랫폼’이다.
기존 CCTV는 관제 요원 한 사람이 수십 대 CCTV 채널 영상을 차례대로 장시간 감시해 위험상황이 발생해도 이를 인지하지 못하는 경우가 있다.
위험상황을 실시간 자동 감지해 경찰에 알려주고 사고 관련 용의자와 차량을 자동 식별해 추적할 수 있는 AI 기술을 접목한 치안용 CCTV 개발이 필요하다.
이 기술을 위해선 교통사고의 자동 감지를 위한 영상 딥러닝 기술, 용의자ㆍ용의차량의 식별, 추적을 위한 재인식 기술(Re-Identification), 야외 CCTV 실증 영상 빅데이터 학습 기술, 영상 보안침해 방지 기술 등이 기반기술로 활용 될 전망이다.
ETRI는 내년 중순까지 흐릿한 저해상도 차량번호판을 3단계 고해상도 영상으로 볼 수 있는 기술을 개발하며, 내년 말까지 교통사고 발생 즉시 3초 내에 이를 감지해 알람을 울려주는 기술을 연구한다.
최종적으로는 국내ㆍ외 관광객과 렌트카 이용에 따라 교통사고와 범죄율이 높은 제주도 경찰청과 시범사업으로 상용화에 나설 계획이다.
김건우 ETRI 정보보호연구본부 프로젝트 리더는 “경찰청ㆍ지자체 등 치안 수요자 참여형 R&D를 통해 실증 치안 빅데이터에 기반을 둔 치안지능 연구결과물을 창출하고 시범 서비스로 적용해 미래형 첨단치안을 위한 포석을 마련할 것”이라고 말했다. 최소망 기자somangchoi@
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