이 같은 내용은 대전시가 전국 최초로 개발한 '전세가격 예측시스템'을 통한 분석결과다.
대전시는 전세시장 불안 요소인 소비자와 공급자 간 일시적 미스매치(mismatch)해소를 위해 '전세가격 예측시스템'을 개발했다고 5일 밝혔다.
시는 지난 1986년부터 시작된 국민은행 주택가격 동향조사 자료 결과를 바탕으로 그동안 전세난 유형과 특징을 분석해 왔다.
분석결과에 따르면 대전의 전세난은 7~9년 주기로 반복되며, 전세가격 상승률은 평균 14%로, 주원인이 대부분 공급부족이었다.
또 전세수요는 실수요로 단기간 조정되지 않고 수급 및 정책 등에 의해 장기간(평균 2~3년 소요) 해소되는 특징이 있는 것으로 조사됐다.
재정이 열악한 지자체의 전세대책에는 한계가 있고 정부의 대책(재정·세재·규제완화 등)과 시장경제가 공조해야 전세난이 해소되는 어려움이 있었다.
이에 따라 시는 이번 시스템 구축을 위해 ▲국고채(3년 만기) ▲전세수급동향 ▲주택매매 가격지수 ▲순 전입인구 ▲전세비율 ▲주택건설 실적 등 전세가격 예측이 가능한 지표 6개를 선정했다.
예측모형은 주택전세가격지수를 종속변수로 6개 예측지표를 독립변수로 하는 회귀분석을 통해 4개 예측모형(3, 6, 9, 12개월)을 설정한 뒤 예측된 주택전세가격지수가 전원 지수 대비 1.8 이상 증가를 보일 경우 시장동향 모니터링과 수급체계 분석 등 추진가능한 대책을 마련해 추진하게 된다.
시는 이번 시스템 구축으로 무주택 서민의 주거안정을 꾀하고, 전세가격 상승에 따른 전·월세 보증금 증가로 금융자산 축소 및 부채가 증가해 가계 재무구조의 질적 악화 등 서민피해를 적극적으로 대처 할 것으로 기대하고 있다.
시 관계자는 “전문가의 자문 및 시범 테스트를 거쳐 구축한 전세가격 예측시스템을 '2020 대전시 주택종합계획' 및 주택정책 기초자료로 활용할 계획”이라며 “전세난에도 상당한 도움이 될 것으로 보고 있다”고 말했다.
/박태구 기자 hebalaky@
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